• head_bn_item

Ի՞նչ է նշանակում CQS – Գույնի որակի սանդղակ:

Գույնի որակի սանդղակը (CQS) վիճակագրություն է լույսի աղբյուրների, մասնավորապես արհեստական ​​լուսավորության գունային արտահայտման կարողությունը գնահատելու համար: Այն ստեղծվել է ավելի մանրակրկիտ գնահատական ​​տալու համար, թե որքան արդյունավետ լույսի աղբյուրը կարող է վերարտադրել գույները՝ համեմատած բնական լույսի հետ, ինչպիսին է արևի լույսը:
CQS-ի հիմքում ընկած է որոշակի լույսի աղբյուրով լուսավորված իրերի գունային տեսքը համեմատելու նրանց արտաքին տեսքի լույսի հղման աղբյուրի տակ, որը սովորաբար սև մարմնի ռադիատոր է կամ ցերեկային լույս: Սանդղակը գնում է 0-ից մինչև 100, իսկ ավելի բարձր միավորները ցույց են տալիս ավելի մեծ գույների մատուցման հնարավորություններ:

CQS-ի հիմնական առանձնահատկությունները ներառում են.
CQS-ը հաճախ համեմատվում է Color Rendering Index-ի (CRI) հետ, որը մեկ այլ հանրաճանաչ վիճակագրություն է գունավոր մատուցման գնահատման համար: Այնուամենայնիվ, CQS-ը նախատեսված է լուծելու CRI-ի որոշ թերություններ՝ առաջարկելով ավելի իրատեսական պատկերացում, թե ինչպես են գույները հայտնվում տարբեր լույսի աղբյուրների տակ:

Գույնի հավատարմություն և գունային գամմա. CQS-ը հաշվի է առնում և՛ գունային հավատարմությունը (ինչպես ճիշտ են ներկայացված գույները), և՛ գունային գամմա (գույների քանակը, որոնք կարող են վերարտադրվել): Սա հանգեցնում է գույնի որակի ավելի համապարփակ չափման:
Ծրագրեր. CQS-ը հատկապես շահավետ է այն ծրագրերում, որոնք պահանջում են ճշգրիտ գունային վերարտադրություն, ինչպիսիք են արվեստի պատկերասրահները, մանրածախ տարածքները և լուսանկարչությունը:

Ընդհանուր առմամբ, CQS-ն օգտակար գործիք է լուսավորության դիզայներների, արտադրողների և սպառողների համար՝ գնահատելու և համեմատելու գույների մատուցման ունակությունը տարբեր լույսի աղբյուրներում:

2

Գույնի որակի սանդղակի (CQS) բարելավումը ենթադրում է մեթոդաբանությունների և չափումների բարելավում, որոնք օգտագործվում են լույսի աղբյուրների գունային վերարտադրման կարողությունը գնահատելու համար: CQS-ի բարելավման համար հաշվի առեք հետևյալ մոտեցումները.

Գույնի նմուշների ճշգրտում. CQS-ը հիմնված է մի շարք գունավոր նմուշների վրա, որոնք գնահատվում են: Այս հավաքածուն կարող է ընդլայնվել և կատարելագործվել՝ ընդգրկելով գույների և նյութերի ավելի լայն տեսականի, ինչը թույլ է տալիս ավելի համապարփակ ուսումնասիրել գունային երանգավորումը:

Ներառում է մարդու ընկալումը. Քանի որ գույնի ընկալումը սուբյեկտիվ է, մարդկային դիտորդներից ավելի շատ տեղեկություններ հավաքելը կարող է օգնել կատարելագործել սանդղակը: Հետազոտությունների անցկացումը պարզելու համար, թե ինչպես են մարդիկ տեսնում գույները տարբեր լույսի աղբյուրների տակ, կարող է հանգեցնել CQS հաշվարկի փոփոխությունների:
Ընդլայնված գունային չափումներ. գունային չափումների և մոդելների կիրառումը, ինչպիսիք են CIE (Լուսավորման միջազգային հանձնաժողով) գունային տարածությունների վրա հիմնվածները, կարող են օգնել ձեզ ավելի լավ գիտելիքներ ձեռք բերել գունային մատուցման վերաբերյալ: Սա կարող է պարունակել այնպիսի չափումներ, ինչպիսիք են գունային հակադրությունը և հագեցվածությունը:

Դինամիկ լուսավորության կարգավորումներ. հաշվի առնելով, թե ինչպես են լույսի աղբյուրները գործում տարբեր պարամետրերի ներքո (օրինակ՝ տարբեր անկյուններ, հեռավորություններ և ինտենսիվություններ) կարող է օգնել բարելավելու CQS-ը: Սա կօգնի մեզ հասկանալ, թե ինչպես է լույսը փոխազդում մակերեսների հետ իրական աշխարհի հանգամանքներում:

Ինտեգրում որակի այլ միջոցների հետ. համատեղելով CQS-ն այլ միջոցների հետ, ինչպիսիք են լուսավորության արդյունավետությունը, էներգաարդյունավետությունը և օգտագործողի նախասիրությունները, դուք կարող եք ավելի ամբողջական պատկերացում ստանալ լուսավորության որակի վերաբերյալ: Սա կարող է նպաստել լույսի աղբյուրների գնահատման ավելի մանրակրկիտ չափանիշների ստեղծմանը:
Արդյունաբերության մասնագետների կարծիքը. Լուսավորության դիզայներների, նկարիչների և այլ մասնագետների հետ զրուցելը, ովքեր ապավինում են ճիշտ գունային երանգավորմանը, կարող են օգնել ձեզ հասկանալ առկա CQS-ի սահմանները և առաջարկել գործնական փոփոխություններ:

Ստանդարտացում և կանոններ. Ստանդարտացված փորձարկման տեխնիկայի և CQS-ի գնահատման կանոնների մշակումը կօգնի ապահովել արտադրողների և արտադրանքի գնահատումների հետևողականությունն ու հուսալիությունը:

Տեխնոլոգիական առաջընթացներ. տեխնոլոգիայի առաջընթացի օգտագործումը, ինչպիսիք են սպեկտրոֆոտոմետրիան և գունաչափությունը, կարող են բարելավել չափումների ճշգրտությունը և ընդհանուր գունային որակի վարկանիշը:
Այս միջոցառումների իրականացումը կբարելավի Գույնի որակի սանդղակը, դարձնելով այն ավելի ճշգրիտ և հուսալի չափում, թե որքան լավ են լույսի աղբյուրները տալիս գույները, ինչը օգուտ կբերի ինչպես արտադրողներին, այնպես էլ սպառողներին:
Կապվեք մեզ հետLED ժապավենային լույսերի մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար:


Հրապարակման ժամանակը՝ նոյ-05-2024

Թողեք ձեր հաղորդագրությունը.